世界銀行指出，生成式人工智慧（AI）快速發展，但目前主流AI工具大多針對電力穩定、網路高速及擁有大量專有資料的已開發國家設計，未必符合多數新興市場的使用需求。相較之下，醫療、農業、教育及中小企業等最需要AI協助的領域，反而集中於資源相對有限的國家，因此世界銀行提出「小AI（Small AI）」概念，主張打造更貼近在地需求、能在有限資源環境下運作的AI解決方案。
根據世界銀行分析，「小AI」強調低耗能、可適應不穩定網路環境，並支援當地語言與實際生活情境，協助農民、教師、醫護人員及中小企業主解決日常問題，而非一味追求大型模型或高運算能力。目前已有多項成功案例，例如奈及利亞因醫療資源不足，平均每9,000名患者僅有一位醫師，遠低於世界衛生組織（WHO）建議標準；迦納則透過WhatsApp數學輔導工具，僅8個月便協助學生達成一整年的學習成果，每位學生成本約5美元；印度則利用AI分析咳嗽聲音篩檢結核病，已協助超過12萬人接受檢測，並將正確診斷率提高約16%。
不過，世界銀行也指出，許多具潛力的AI新創公司仍面臨難以擴大規模的挑戰。政府應建立完善的AI發展環境，包括資料基礎建設、數位公共資源及支持創新的法規制度；國際合作夥伴則可協助降低新創企業早期投資風險，提供技術、資金與市場資源，協助優秀的AI解決方案從試辦階段走向大規模應用。
世界銀行強調，AI能否真正普及，關鍵仍在於建立安全且值得信賴的使用環境。民眾必須相信個人資料受到妥善保護，AI在醫療、金融等重要決策上的應用具備可靠性，且發生問題時能有明確的責任歸屬。未來世界銀行也將持續協助各國擴大數位基礎建設、提升數位技能、引導投資及扶植在地創新，推動AI技術真正成為促進經濟成長、創造就業及改善民生的重要工具。
