資深資安研究員暨倫理駭客Philippe Caturegli表示，人工智慧（AI）正全面重塑網路安全攻防樣貌，不僅讓資安專家能更有效率地找出潛在漏洞，也大幅降低了惡意攻擊者的技術門檻。他建議企業應重新審視資安策略，採取「假定遭入侵」的思維來應對新型威脅。
Philippe Caturegli曾與凱文·米特尼克（Kevin Mitnick）、布萊恩·克雷布斯（Brian Krebs）等資安專家合作，他指出，儘管Anthropic開發的Mythos和Fable等AI模型功能強大，但市場上對AI的許多炒作仍受行銷驅動。然而，AI工具確實賦予滲透測試（penetration testing，模擬駭客攻擊以找出系統弱點）人員更強大的能力，能以更少資源完成更多任務，快速發掘以往需耗費數週甚至數月才能找到的隱蔽漏洞。
他分享自身經驗，團隊曾對客戶系統進行四年滲透測試，即便取得原始碼，仍錯失一個關鍵漏洞。然而，藉助AI，Caturegli在應用程式碼中發現了之前被忽略的漏洞，該漏洞利用PHP語言中寬鬆的比較運算子（==而非===），導致輸入任何密碼都能繞過所有使用者的身份驗證。這項發現證明AI在分析數百萬行程式碼時，能有效進行排序與搜尋，協助人類測試人員專注於潛在威脅，而非繁雜資訊。
然而，AI並非萬能，它需要明確的指示才能有效找出漏洞，單純靠AI自行尋找的可靠性並不高。Caturegli也坦言，AI正加劇網路安全的脆弱性，使惡意行為者更容易利用未修補的漏洞，降低了駭客攻擊的進入門檻。他舉例，透過AI的協助，他僅花一小時便學會逆向工程，這通常需要數年時間。這意味著威脅行為者不再需要廣泛的經驗或學位，只需向AI尋求協助即可。
儘管AI對攻擊與防禦雙方都帶來能力加速，如資安營運中心（SOC，Security Operations Centers）可利用AI處理更多資料，但AI驅動的滲透測試仍可被辨識，因為它們會產生系統性錯誤與模式，不同於人類的直覺。Caturegli認為，人類滲透測試人員與AI工具結合，才是「最具殺傷力」的策略。他也提及，目前AI模型的Token（處理資訊的基本單位）成本與訂閱費雖受創投（VC）補貼，一旦未來需支付真實價格，AI的廣泛應用可能受限，迫使技術應用更為專業化。
面對AI時代的資安挑戰，Caturegli建議企業應採行「假定遭入侵」（assume breach）的思維，即承認防禦邊界可能已被突破。這代表資安重心應放在偵測與驅逐威脅，確保在威脅者竊取關鍵資料或造成損害前，將其逐出系統。他指出，傳統的修補管理長期而言效果不彰，而部署如蜜罐（honeypot，一個誘捕駭客的虛擬系統）這類成本低廉的解決方案，能作為有效的早期入侵指標，且幾乎沒有誤報。相較於資安營運中心（SOC）可能面臨的大量警報，蜜罐提供的高可靠性警示，能促使資安團隊迅速採取行動。Caturegli強調，企業不應抱持僥倖心態，因資安入侵幾乎是不可避免的。
