隨著全球人工智慧（AI）產業蓬勃發展，AI 數據中心（用於訓練及運行人工智慧模型的專用設施）的能源消耗問題日益凸顯，引發各界對永續性的擔憂。各國在 AI 發展策略上出現分歧，中國積極推動綠色標準，韓國則更側重於快速建設。
AI 數據中心由於需要連結數千甚至數萬個 GPU（圖形處理器）以進行高速運算，其對電力與冷卻水的需求極為龐大，對環境造成沉重負擔。這種高度耗能的特性也使其易受氣候變遷影響，例如高溫和乾旱。根據韓國 Seoul National University Research Institute for Sustainable Development 引用世界經濟論壇（WEF）的預測，全球數據中心因氣候災害造成的年度成本，將從 2035 年的 810 億美元倍增至 2065 年的 1,680 億美元，其中三分之二的損失歸因於熱浪。該機構指出，熱浪已成為數據中心每年例行的營運成本。
過去一年，全球主要 AI 服務（如 ChatGPT）的活躍用戶數成長三倍，營收更增加五倍。亞馬遜（Amazon）、Alphabet公司（谷歌母公司）、微軟（Microsoft）、Meta 及甲骨文公司（Oracle）等五大科技巨頭，在基礎設施上的投資已超過 4,000 億美元，預計 2026 年的投資將比前一年成長 75%。國際能源署（IEA）預估，全球數據中心的電力消耗將從 2025 年的 485 TWh（兆瓦時）倍增至 2030 年的 950 TWh。
面對此趨勢，中國與韓國採取了不同的策略。2023 年，中國為政府和公共機構的數據中心採購引入「綠色數據中心」標準，對電力效率指數（PUE，數值越接近 1 代表能源效率越好）、用水量及再生能源比例等設下嚴格規範。相較之下，韓國則將重點放在加速產業發展。今年 6 月頒布的《人工智慧數據中心產業振興特別法》，旨在透過鬆綁法規和提供支援，促進 AI 數據中心產業的迅速成長。該法案甚至允許在特定電力容量範圍內，免除非首都圈 AI 數據中心新建、擴建或轉型計畫的電網影響評估。
韓國 Korea Energy Economics Institute 在 2025 年 12 月發布的報告中分析，若按照「AI 加速情境」（至 2060 年韓國將有約 880 個數據中心）估算，屆時韓國數據中心的年用電量可能從 2023 年的 5 TWh 飆升至 134.8 TWh。該機構資深研究員金哲鉉（Kim Chul-hyun）表示，這項估計甚至未納入政府提出的三大「超級計畫」，意味著實際用電需求可能會更早達到高峰。金哲鉉強調，要實現數據中心的永續發展，不能僅仰賴企業自律，政府的相關標準與法規支持不可或缺。
儘管有研究指出，AI 搜尋的耗電量是傳統搜尋的十倍，但谷歌（Google）公布的最新數據顯示，其 Gemini 應用程式的文字查詢平均耗電量為 0.24 Wh，相當於家用微波爐運轉約一秒鐘。其中，加速器佔 58%、記憶體及中央處理器（CPU）佔 25%、備用設備佔 10%，而冷卻與電力轉換則佔 8%。谷歌首席科學家傑夫·迪恩（Jeff Dean）也指出，複雜的查詢（例如摘要數十本書的內容）所需的能源將遠超一般查詢，而若包含圖像與影片等內容，能耗也將大幅增加。
