根據 Cloudscene 2025 年數據，資料中心作為人工智慧（AI）運行的核心基礎設施，其規模與地理分佈對 AI 系統的建構至關重要。美國以 5,427 座資料中心遙遙領先全球，而歐洲地區在 AI 浪潮下也積極佈局，其中德國與英國位居前茅。
資料顯示，德國以 529 座資料中心在全球排名第二，緊追在後的是英國，擁有 523 座。兩國的資料中心數量甚至超越了中國的 449 座。其他主要國家如加拿大有 337 座、法國 322 座、澳洲 314 座、荷蘭 298 座。在歐洲內部，歐盟各國合計擁有 2,269 座資料中心，約為美國總數的 42%；若計入英國，歐洲整體資料中心數量則達到美國總數的約 51%。
史丹佛大學人類中心人工智慧研究所（Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence）的「2026 AI 指數報告」指出，資料中心的容量、地理分佈及供應鏈，共同決定了 AI 系統的發展潛力與應用範圍。西歐地區在歐洲資料中心分佈中佔據主導地位，北歐雖規模較小但戰略地位重要，而中東歐地區的資料中心基礎設施則相對零散且不發達。
歐洲的資料中心產業高度集中於所謂的「FLAP-D」市場，即美因河畔法蘭克福、倫敦、阿姆斯特丹、巴黎和都柏林。這些區域因擁有主要網路交換點、來自金融和科技業的強勁需求、優異的網路連結、穩健的雲端服務供應及穩定的監管與商業環境，吸引了大量投資與業者進駐。然而，愛爾蘭在資料中心總數上仍落後於其他 FLAP 成員國。
資料中心投資決策主要受四項因素影響：可靠且負擔得起的能源供應、具備韌性的寬頻網路連結、有利的地理位置與土地取得，以及穩定的政治和商業環境。世界銀行（World Bank）的研究指出，低收入及中等收入國家在吸引資料中心投資方面面臨挑戰，主要原因在於電力和寬頻基礎設施的薄弱，以及商業環境的不確定性。
