根據全球人工智慧（AI）技術研究與顧問公司Information Services Group (ISG) 昨日發布的報告，美國企業正從零散的技術升級轉向建立連貫、自我優化的自主智慧生態系統，將人工智慧深度整合至數位工程中。這項轉型將實體資產與數位平台即時連結，代表著工業系統朝向自主學習、適應和行動的根本性轉變。
2026年ISG Provider Lens®的《數位工程服務報告》揭示，美國領先的組織正在打造基於AI的「數位主線」（digital threads），無縫連接虛擬模型、營運流程與實體產品。此做法旨在消除長期困擾複雜工業營運的數據孤島和技術債務，開啟效率和響應能力的新時代。
Information Services Group (ISG) 美洲數位工程解決方案主管Matteo Gallina表示：「美國的領先組織正創建以AI為基礎的數位主線，連結數位分身、流程與產品，消除碎片化和技術債務。這使得系統能持續將數據轉化為行動，即使需求變化也能識別並糾正效能差距，實現深層次轉變。」
這場工業演進的核心是兩項關鍵技術：Agentic AI系統和數位分身。不同於遵循預設規則的傳統AI，Agentic AI是一種更先進的AI形式，能夠在有限的人類監督下達成目標。這些系統可以感知環境、解決複雜問題，並即時執行多步驟計畫，有效自動化過去需要大量人工干預的整個工作流程。透過將Agentic AI與數位分身（實體物件或系統的虛擬、持續更新的複本）結合，實現了這種自主性。數位分身利用感測器從實體對應物接收即時數據，以反映其確切狀態、性能和操作背景，形成強大的回饋迴圈，優化實體資產的性能。
例如，在航空航太領域，羅爾斯·羅伊斯控股（Rolls-Royce）透過「IntelligentEngine」計畫利用數位分身，建立噴射引擎的虛擬模型，以預測維護需求並減少昂貴的停機時間。在製造業，西門子（Siemens）和聯合利華（Unilever）等公司已建立工廠和供應鏈的數位分身，以優化生產流程、提高生產力並減少浪費。
儘管這項技術躍進主要由大型企業採納，Information Services Group (ISG) 報告強調了中型服務供應商在推動此轉型中的關鍵作用。這些公司正協助大型組織將複雜的架構願景轉化為實際可執行的模型，其主要優勢在於靈活性和深厚的專業領域知識。報告中點名Apexon、Coforge、L&T Technology Services (LTTS) 和Persistent Systems等公司為該領域的領導者。
報告主要作者Shirish Kulkarni指出：「企業的競爭優勢正從智慧系統的部署轉向協調其在不同環境下的運作。中型供應商在數位工程轉型中扮演催化劑，協助客戶將複雜架構轉化為實際執行模型。」
自主系統的發展也迫使企業重新思考雲端運用策略。美國公司越來越傾向採用混合架構，結合雲端的可擴展性與邊緣運算（edge computing）的低延遲優勢。這項策略涉及將關鍵的AI推論（AI模型預測過程）部署在更接近數據產生和需要即時決策的實體操作地點。這種分散式模型將數據處理分為「熱路徑」（hot path）和「冷路徑」（cold path），前者在邊緣設備上處理即時數據以實現立即行動，後者則將聚合或不那麼時間敏感的數據傳送到中央雲端進行長期儲存和大規模分析。Microsoft Azure和AWS等主要雲端服務供應商正積極支持這項轉變。
隨著AI系統承擔更多營運決策的責任，確保其可靠性、透明度與問責制已成為企業和監管機構的首要任務。數位分身透過提供資產狀態和AI決策數據輸入的持續更新記錄，建立內在的審計追蹤路徑。國家標準及技術研究所（NIST）也已開發出AI Risk Management Framework (AI RMF)，以協助組織建立值得信賴的AI系統，確保自主工業未來建立在安全與可靠的基礎上。
