便利商店的QR Code商品卡、名牌服飾的展示間不提供現場販售服務,在我們生活周遭已看得到大數據的蒐集與應用。身在台灣的我們,會覺得大數據時代的資料搜尋與應用跟日常生活扯不上邊嗎?其實廠商資料蒐集的戲碼每天都在我們身邊上演,全家便利商店(5903)便是最好的例子。近來在全家結帳櫃台旁看到掛著一堆印有QR Code的小卡片,有美容產品、零食以及日常生活用品等應有盡有,仔細一看才發現,原來消費者只要在門市拿起想購買商品的小卡片,透過手機掃描卡片上的二維條碼,就可以馬上連結到線上購物的網頁訂購該產品,可是這種看起來相當普遍的手機購物模式,跟大數據時代到底有什麼關聯呢?POS進化 成最佳分析情報系統其實數據的蒐集,早已默默在你我身邊蔓延,當我們在大賣場、百貨甚至最親近的便利商店消費,店裡的POS(Point of Sale,電腦銷售點管理),都已經把每筆消費資訊詳細記錄下來。最初的POS系統,原先只是為了幫助店家節省人力成本的管理系統,不必再依賴人力耗時費力的貼標籤點庫存,系統就可以做好銷售統計與分析。隨著IT軟硬體設備的進步與雲端科技的發展,至今的POS不僅可與物流串聯,甚至可與後端系統整合,可於不同時段自動回報店內各種商品銷售情形,更進一步做到商品訂購提醒,儼然成為各商家不可或缺的分析情報系統。不只是實體門市的消費行為,當消費者在使用網路訂購的過程,廠商也都在蒐集消費者購買的習慣,只要累積夠多的數據就能夠透過運算得出結果。比如說:哪個地區的消費者喜歡何種產品?在什麼樣的時段或季節則某種特定商品銷售量會達到尖峰?甚至連消費者何時該補給日常生活用品的日期都可以推算出來,這種看似只會發生在電影的情節,經由大數據時代的來臨,已經悄悄地滲透到大家的生活習慣當中。邁入雲端購物生活當這樣的消費模式成為常態之後,百貨公司將不會再是購買商品的首要地點,而只會是消費者為了接觸實際商品的管道,因此日後的百貨公司可能不會有結帳櫃台,而成為單純陳列商品實體的展示間而已。當消費者到實體商店去參觀,只要確認商品的樣式、種類甚至是型號後,透過掃描該商品所附的晶片,或透過專屬網購平台下訂單,消費確認之後,產品會馬上從中央倉儲透過物流公司直接出貨到消費者家中,未來購物再不用大包小包的扛回家,或者花時間等消費的專櫃從其他展售點調貨了。近期的例子就是美國服飾品牌GAP日前在東區成立的Pop-Up Store,臨時據點雖提供商品展示與試穿服務,卻無法現場販售,消費者想購買必須透過網路下單,開啟了雲端購物生活的新一頁。從消費端來 再回饋給消費者原始的電腦系統只能從事被動的獲取數據或統計功能,現今竟能主動成為店家的營運利器,到底是如何結合資料來源的感知化、傳輸數據的物聯化,最後達到幫助人類的智能化階段?這便是大數據的奧秘。簡單來說,靠的是一直以來記錄無數消費過程所統計且分析出來的結果,在大數據的時代,顧客的每個消費動作所留下的軌跡都是數據資料,靠著電腦運算,從資料巨浪裡找出有用的資訊,並且幫助人們做出決策。因為數據夠多所以情報精準,自能提供滿足消費者心意的產品,對公司行銷業務有很大的幫助,而對消費者來說,購物不再勞心勞力,也可稱為是科技進步帶來的生活小確幸。綜上所述,整個大數據應用的過程,是利用載具(包括PC、NB以及穿戴式裝置)的數據採集,透過互聯網上傳雲端伺服器運算,再被終端通路(包括食、衣、住、行到育、樂,甚至醫療等全方位產業)分析數據加以應用,因此在Big Data(大數據,台灣稱巨量資料)的時代,相關的台廠供應鏈又有哪些值得留意和投資的呢?