電影《復仇者聯盟：無限之戰》中，超級英雄之一的奇異博士，使用阿迦莫多之眼(時間寶石)預先探索未來的各種可能性，他提前經歷目睹了14,000,605種不同的可能。正是這種在決策之前的事先大樣本數推算過程，能讓男主不會掉入理性經濟人假設裡那種「預測產生有系統而且可預測的錯誤」的陷阱坑中。讀者們看到這裡內心的OS，可能是這個作者是不是看電影看到傻了吧！
接著時間拉到2022/11月，當OpenAI發布了ChatGPT生成式模型，呈現給世人無比震撼與無窮想像。輸入資料為文本資料是模型演算法訓練基礎，而ChatGPT生成式模型與過去四十年來各種AI模型的最大不同地方，在於ChatGPT是「規模至上」的大型語言模型。生成式模型是參數維數極大的模型，這些參數需要通過資料訓練或估計，由於ChatGPT的訓練資料主要來自網路上文本資料，要知道在1988年全球網路年流量約為3TB，但到了2022 年全球網路年流量達4.8ZB(1ZB等於1,073,741,824TB)。也就是說，當前網際世界裡的資料數據年增量與保有量，讓對龐大資料樣本數可說飢渴萬分的生成式大模型而言，根本就像是吃到飽的BUFFET餐廳一樣，食材要多少有多少，不怕你吃就怕你沒本事吃。也因規模至上的訓練前提，從而保證大型語言模型參數的估計精度，並給大型語言模型具有比較強的泛化能力，即樣本外生成能力。
以最簡單的方式去理解，由於過去三十年網際網路的蓬勃發展，所以像是ChatGPT這種AI生成式模型，才能在2023年進入技術奇點一飛衝天。而這類AI生成式大模型就像是「有著阿迦莫多之眼運算推論能力的AI超級助理」，將會從現在開始在很長一段時間內改變我們的世界。
趨勢真偽讓人愁 技術故事多如狗
兩年前，伊隆馬斯克說：「我不認為有人會整天在臉上綁一個該死的螢幕，我不確定自己是否一定看好元宇宙這玩意。」反觀把公司名字從Facebook改成Meta的馬克祖克柏，則是投入重金在元宇宙這故事浪潮裡折騰三年，Meta中場結局是虧掉數百億美元、裁員四分之一，股價則由378美元殺到90美元跌掉76%。最終馬克祖克柏幡然悔悟迷途知返，接著神之一手反戈一擊到AI大模型的浪潮，Meta股價也由90美元衝回310美元了。可以理解，當初馬克祖克柏是想另闢賽道成為元宇宙的帶頭大哥，無奈英雄造時勢成者少，時勢造英雄才是常態。
這次OpenAI的ChatGPT生成式模型，幾乎讓兩隻手數得出來的科技大老們都異口同聲不謀而合地認同AI生成式模型新趨勢確定，筆者前面文章有說一般人要成功辨識與駕馭「顛覆創新技術的趨勢風口」真的很難，最佳解方是「坐看起風時」。上一次網際網路趨勢可是足足走了三十年至今仍晴空萬里生機勃勃方興未艾，筆者現在的態度是「新趨勢，起風了」，運氣好可能也可以走個二十到三十年，而台股AI族群不過是漲多回檔跌個一週，怕啥呢！
四大功夫手中有 旁人看你就是牛
在過去的文章中，細心的讀者會發現筆者的核心論點表述，在股市裡兩條截然不同的道路，即『右側擇時─當沖或短線』與『左側擇股─價投與長投』。選擇前者十有八九，選擇後者二成不到。而在『右側擇時─當沖或短線』這條道上，能做得好、賺到大錢、笑到最後的，一定僅僅是選擇總數中那1%的「天選之人」﹗這種人與生俱來骨子自帶交易特質，所以旁人根本學不會也抄不了，於是選擇這條路所剩餘九成的人，毫無懸念會是「股海悲秋常作客，抹不盡後悔眼淚」的結局收場。
那選擇『左側擇股─價投與長投』這條路的人就能吃香喝辣錦衣華服穿金戴銀嗎？錯！因為這條路要學的東西實在太多了，所以有七成的人會堅持不下去而半途退出，有二成多的人用時間去換到能退休的錢，僅一成不到的人能夠在這條路上賺到大錢。
幾十年經驗讓筆者總結，想在『左側擇股─價投與長投』這條路上成為最終那一成的人，必須要有本事去將「長期趨勢」、「生意模式」、「價值投資」以及「長投特質」四門功夫進行完美相容，而「長期趨勢」最好包含著「未來顛覆性創新技術」。
